Diplomado en Metodología de la Investigación Basada en Datos e Inteligencia Artificial
Diplomado

Diplomado en Metodología de la Investigación Basada en Datos e Inteligencia Artificial

Modalidad Sincrónica

Duración

5 meses

Módulos

5 módulos

Temas

30 temas

Descripción

Este diplomado ofrece una formación innovadora que integra metodologías científicas tradicionales con herramientas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. A través de un enfoque práctico e interdisciplinario, los participantes desarrollarán competencias para diseñar y ejecutar investigaciones basadas en datos, utilizando técnicas como machine learning, minería de datos y análisis predictivo para generar conocimiento aplicable y de alto impacto.

Dirigido a profesionales y académicos de diversos sectores, el programa responde a la creciente necesidad de tomar decisiones fundamentadas en evidencia y tecnología. Los egresados estarán preparados para liderar proyectos de investigación con un enfoque ético y estratégico, aplicando modelos de IA para resolver problemas complejos en campos como la salud, educación, economía, tecnología y ciencias sociales, fortaleciendo así su perfil profesional y su capacidad de contribuir a soluciones innovadoras para la sociedad.

Perfil del Egresado

  • Diseñar y ejecutar proyectos de investigación basados en el análisis de datos estructurados y no estructurados, aplicando metodologías científicas rigurosas y herramientas de inteligencia artificial.
  • Formular problemas de investigación pertinentes y relevantes, traduciendo fenómenos complejos en preguntas investigables sustentadas en evidencia empírica.
  • Seleccionar, adaptar y aplicar técnicas de análisis de datos de acuerdo con los objetivos y características de cada investigación.
  • Evaluar críticamente resultados de investigaciones propias y ajenas, identificando limitaciones metodológicas y proponiendo mejoras fundamentadas.
  • Integrar principios éticos y de responsabilidad social en todas las fases del proceso de investigación, especialmente en la gestión y tratamiento de datos.

Programa Académico

1
MÓDULO 1 - FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN LA ERA DIGITAL
6 temas
Nº Tema
1
Introducción a la investigación científica
2
Formulación de problemas y objetivos de investigación
3
Metodologías de investigación
4
Fuentes de datos en la era digital
5
Fundamentos del análisis crítico y ético de los datos
6
Introducción al rol de la Inteligencia Artificial en la investigación
2
MÓDULO 2 - GESTIÓN Y PREPROCESAMIENTO DE DATOS PARA LA INVESTIGACIÓN
6 temas
Nº Tema
1
Fundamentos de gestión de datos
2
Fuentes de adquisición de datos
3
Problemas comunes en los conjuntos de datos
4
Técnicas de preprocesamiento de datos
5
Herramientas y software para el preprocesamiento de datos
6
Documentación y trazabilidad en el preprocesamiento
3
MÓDULO 3 - ANÁLISIS ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO E INFERENCIAL COMO BASE PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
6 temas
Nº Tema
1
Introducción a la estadística para investigación y IA
2
Estadística descriptiva
3
Inferencia estadística
4
Modelos de regresión: Regresión lineal simple y múltiple, Diagnóstico de modelos de regresión.
5
Relación entre análisis estadístico e Inteligencia Artificial
6
Herramientas para el análisis estadístico
4
MÓDULO 4 - INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING (ML) PARA INVESTIGADORES
6 temas
Nº Tema
1
Introducción al Machine Learning
2
Tipos de aprendizaje
3
Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
4
Principales algoritmos de Machine Learning
5
Evaluación de modelos
6
Ética y consideraciones en Machine Learning para investigación
5
MÓDULO 5 - STORYTELLING CON DATOS PARA LA COMUNICACIÓN CIENTÍFICA Y ESTRATÉGICA
6 temas
Nº Tema
1
Fundamentos del Storytelling con Datos
2
Elementos narrativos aplicados a la investigación
3
Visualización efectiva como soporte narrativo
4
Herramientas para construir historias con datos
5
Ética y responsabilidad en la comunicación con datos
6
Taller integrador: Creación de una historia con datos
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