5 meses
5 módulos
El Diplomado en Análisis de Vibraciones y Monitoreo de Condición Industrial ofrece una formación especializada para el diagnóstico, evaluación y seguimiento de la condición de maquinaria industrial mediante técnicas de análisis vibracional y mantenimiento predictivo. El programa integra fundamentos de dinámica de máquinas, comportamiento vibracional, instrumentación, adquisición y procesamiento de señales, proporcionando herramientas para identificar patrones asociados a fallas y evaluar la condición de equipos rotativos.
A través del uso de herramientas computacionales como MATLAB y Python, técnicas de procesamiento en los dominios del tiempo y la frecuencia, análisis de envolvente, fase y tendencias, el participante desarrollará competencias para interpretar señales vibratorias y realizar diagnósticos técnicos de equipos como motores, bombas, ventiladores, compresores, rodamientos y sistemas de transmisión. Además, incorporará herramientas de simulación mediante ANSYS Mechanical para complementar el análisis y sustentar técnicamente la identificación de condiciones anómalas.
El programa aborda también la implementación de sistemas de monitoreo continuo, la aplicación de las normas ISO 10816 e ISO 20816 y la integración de analítica de datos, Inteligencia Artificial e Industria 4.0 en la gestión de activos. De esta manera, el participante estará preparado para implementar estrategias de monitoreo de condición orientadas a fortalecer la confiabilidad operacional, optimizar las decisiones de mantenimiento y mejorar la disponibilidad y desempeño de la maquinaria industrial.
Profesionales, técnicos y especialistas vinculados con mantenimiento industrial, confiabilidad, ingeniería mecánica, ingeniería electromecánica, ingeniería eléctrica, operaciones, gestión de activos y áreas relacionadas con el diagnóstico y mantenimiento de maquinaria industrial. También está dirigido a profesionales que deseen fortalecer sus competencias en mantenimiento predictivo, análisis de vibraciones y tecnologías de monitoreo de condición.
Al finalizar el diplomado, el egresado será capaz de:
Comprender los fundamentos de la dinámica de máquinas, el comportamiento vibracional y el monitoreo de condición aplicado al mantenimiento predictivo.
Seleccionar sensores, instrumentación y sistemas de adquisición adecuados para la medición y evaluación de vibraciones en maquinaria industrial.
Adquirir, procesar y analizar señales vibratorias utilizando técnicas en los dominios del tiempo y la frecuencia.
Utilizar MATLAB y Python para el procesamiento, visualización, análisis e interpretación de señales y datos vibracionales.
Identificar patrones asociados a desbalanceo, desalineación, holguras, resonancia, fallas en rodamientos, engranajes y otros componentes de equipos rotativos.
Aplicar herramientas de simulación para complementar el diagnóstico vibracional y sustentar técnicamente decisiones de mantenimiento.
Interpretar tendencias e indicadores de condición para evaluar la evolución del estado de activos industriales.
Aplicar estándares internacionales relacionados con la evaluación de vibraciones en maquinaria.
Integrar sistemas de monitoreo continuo, analítica de datos, Inteligencia Artificial e iniciativas de Industria 4.0 en estrategias de mantenimiento predictivo.
Elaborar reportes técnicos y propuestas de monitoreo orientadas a mejorar la confiabilidad y disponibilidad operacional de los activos industriales.
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