5 meses
5 módulos
El Diplomado en Desarrollo de Software con IA Generativa y Agentes Inteligentes está orientado a formar profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y arquitecturas agénticas. El programa aborda los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y su integración en el ciclo de vida del desarrollo de software, permitiendo crear aplicaciones innovadoras que optimizan procesos y generan valor en entornos productivos.
El programa combina enfoques técnicos y prácticos en áreas como ingeniería de prompts, arquitecturas RAG, diseño de agentes inteligentes y despliegue de aplicaciones mediante prácticas de MLOps y LLMOps. Asimismo, incorpora herramientas actuales para la gestión del conocimiento, la automatización de flujos de trabajo y la integración de servicios, junto con el desarrollo de competencias en seguridad, ética y gobernanza de la inteligencia artificial.
Al finalizar, los participantes estarán preparados para desarrollar soluciones escalables, seguras y eficientes basadas en IA generativa, liderando proyectos tecnológicos en organizaciones que demandan innovación constante. El programa promueve una visión integral que articula capacidades técnicas, estratégicas y éticas, alineadas con las tendencias globales del desarrollo de software.
Profesionales y estudiantes de últimos ciclos en áreas como ciencias de la computación, ingeniería de software, sistemas de información y disciplinas afines, con conocimientos básicos o intermedios en programación (preferentemente Python) y fundamentos del ciclo de vida del desarrollo de software. Está dirigido a quienes buscan especializarse en el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa y agentes inteligentes.
Al finalizar el diplomado, el egresado será capaz de:
Diseñar soluciones de software utilizando modelos de lenguaje y técnicas de ingeniería de contexto.
Implementar arquitecturas RAG para la gestión eficiente del conocimiento y la generación de respuestas contextualizadas.
Desarrollar y orquestar agentes inteligentes, integrando herramientas externas y sistemas multiagente.
Aplicar prácticas de MLOps y LLMOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de aplicaciones con IA.
Gestionar riesgos asociados a la inteligencia artificial, incorporando principios éticos, seguridad y gobernanza tecnológica.
Integrar soluciones de IA generativa en entornos productivos, optimizando procesos y flujos de trabajo automatizados.