Diplomado en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada

El Diplomado en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada ofrece una formación integral orientada al aprovechamiento estratégico de los datos para la generación de conocimiento, la toma de decisiones y la transformación digital de las organizaciones. El programa integra fundamentos de Ciencia de Datos, programación con Python, gestión y calidad de datos, análisis exploratorio, arquitectura de datos, procesos ETL/ELT, Big Data e integración de información, proporcionando competencias para gestionar datos de manera eficiente y escalable.

A través de herramientas de Business Intelligence y Power BI, técnicas de analítica y visualización, así como metodologías de Machine Learning e Inteligencia Artificial, el participante desarrollará capacidades para construir soluciones analíticas, identificar patrones, generar modelos predictivos y transformar grandes volúmenes de información en resultados útiles para diferentes contextos organizacionales. El programa incorpora además Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, automatización inteligente y el uso de tecnologías para el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en IA.

Asimismo, se abordan metodologías de MLOps, APIs, contenedores, microservicios, agentes autónomos, gobernanza, ética y cumplimiento normativo, fortaleciendo la capacidad para implementar soluciones de datos e Inteligencia Artificial de manera sostenible y responsable. De esta forma, el participante estará preparado para contribuir a proyectos de innovación, automatización y transformación digital en organizaciones de diversos sectores, con especial aplicación a los desafíos y oportunidades del entorno empresarial y productivo de Panamá.

Dirigido a

Profesionales de administración, ingeniería, finanzas, economía, marketing, tecnología, salud, logística y áreas afines, así como gerentes, analistas, consultores, emprendedores y profesionales del sector público y privado interesados en desarrollar competencias en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Business Intelligence e Inteligencia Artificial. También está dirigido a profesionales que buscan incorporar el análisis de datos y las nuevas tecnologías en la toma de decisiones, la optimización de procesos y la transformación digital de sus organizaciones.

Perfil del Egresado

Al finalizar el diplomado, el egresado será capaz de:

• Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos, la programación y la gestión de información para su aplicación en diferentes contextos organizacionales.

• Utilizar Python para la preparación, manipulación, análisis y exploración de datos.

• Aplicar principios de calidad, integración y gobierno de datos para mejorar la confiabilidad de la información.

• Comprender arquitecturas modernas de datos, procesos ETL/ELT y tecnologías de Big Data.

• Diseñar y desarrollar soluciones de Business Intelligence mediante Power BI, Power Query, modelado de datos y DAX.

• Construir dashboards y visualizaciones orientadas a facilitar la interpretación de información y la toma de decisiones.

• Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado para resolver problemas analíticos y predictivos.