Diplomado en Metodología de la Investigación Basada en Datos e Inteligencia Artificial
Diplomado

Diplomado en Metodología de la Investigación Basada en Datos e Inteligencia Artificial

Modalidad Virtual

Duración

5 meses

Módulos

5 módulos

Descripción

Este diplomado ofrece una formación innovadora que integra metodologías científicas tradicionales con herramientas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. A través de un enfoque práctico e interdisciplinario, los participantes desarrollarán competencias para diseñar y ejecutar investigaciones basadas en datos, utilizando técnicas como machine learning, minería de datos y análisis predictivo para generar conocimiento aplicable y de alto impacto.

Dirigido a profesionales y académicos de diversos sectores, el programa responde a la creciente necesidad de tomar decisiones fundamentadas en evidencia y tecnología. Los egresados estarán preparados para liderar proyectos de investigación con un enfoque ético y estratégico, aplicando modelos de IA para resolver problemas complejos en campos como la salud, educación, economía, tecnología y ciencias sociales, fortaleciendo así su perfil profesional y su capacidad de contribuir a soluciones innovadoras para la sociedad.

Perfil del Egresado

  • Diseñar y ejecutar proyectos de investigación basados en el análisis de datos estructurados y no estructurados, aplicando metodologías científicas rigurosas y herramientas de inteligencia artificial.
  • Formular problemas de investigación pertinentes y relevantes, traduciendo fenómenos complejos en preguntas investigables sustentadas en evidencia empírica.
  • Seleccionar, adaptar y aplicar técnicas de análisis de datos de acuerdo con los objetivos y características de cada investigación.
  • Evaluar críticamente resultados de investigaciones propias y ajenas, identificando limitaciones metodológicas y proponiendo mejoras fundamentadas.
  • Integrar principios éticos y de responsabilidad social en todas las fases del proceso de investigación, especialmente en la gestión y tratamiento de datos.

Plan de Estudios

1
MÓDULO 1 - FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN LA ERA DIGITAL
2
MÓDULO 2 - GESTIÓN Y PREPROCESAMIENTO DE DATOS PARA LA INVESTIGACIÓN
3
MÓDULO 3 - ANÁLISIS ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO E INFERENCIAL COMO BASE PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
4
MÓDULO 4 - INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING (ML) PARA INVESTIGADORES
5
MÓDULO 5 - STORYTELLING CON DATOS PARA LA COMUNICACIÓN CIENTÍFICA Y ESTRATÉGICA
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